Как компьютерное зрение помогает Amazon повысить уровень обслуживания клиентов

компьютерное зрение

Компьютерное зрение выявляет дефектные товары до их отправки

Технологические гиганты активно внедряют в свою деятельность инновационные решения. Это позволяет им оставаться лидерами рынка и повышать уровень сервиса. Примером этого стала Amazon. Компания планирует использовать компьютерное зрение и ИИ для обеспечения исправности товаров до их отправки.

Технологический гигант заявил о старте программы Project PI. Она предполагает внедрение инновационных технологий для контроля качества продукции. Такие решения уже используются в центрах обработки заказов в Северной Америке. Ежедневно тщательную автоматизированную проверку проходят миллионы товаров перед отправкой.

Project PI предполагает использование генеративного ИИ и компьютерного зрения для обнаружения различных проблем. Среди них:

  • повреждения различного типа;
  • несовпадение размера товара для отправки и заказа;
  • выявление продукции с иными характеристиками, чем в заказе;
  • отличие в цветах и форме;
  • фабричный брак и неисправность.

Преимуществом технологии является то, что ИИ позволяет быстро выявить дефект и определить его причину. Благодаря этому Amazon может оперативно реагировать на проблемы. Кроме того, внедрение превентивных мер позволяет предотвратить подобные ситуации в будущем.

Система уже показала свою эффективность в ряде центров. Технология выявляла проблемные товары среди миллиона других. Это позволило снизить количество жалоб от клиентов на несоответствие доставленной продукции заказанной на сайте. 

компьютерное зрение для Амазон

Как осуществляется проверка

Проект Project PI включает в себя несколько этапов. Перед отправкой товар отправляется в специальный тоннель с установленной системой. Там модель ИИ сканирует продукцию и оценивает ее внешний вид и функционал. В случае обнаружения дефекта товар отделяется от других и поддается тщательному анализу. Дополнительное исследование также позволяет выявить проблемы в аналогичных изделиях.

Далее сотрудники принимают решение о дальнейшей судьбе дефектного товара. Одним из вариантов может быть его продажа на сайте Amazon Second Chance. Помимо этого, изделию могут найти альтернативное применение или же устранить неисправности.

Обозначенная технология улучшает визуализацию при контроле качества продукции. Компьютерное зрение может уловить мельчайшие детали, которые пропускает человеческий глаз. Кроме того, система работает в автоматизированном режиме и обеспечивает быструю проверку.

По словам вице-президента компании Дхармеша Мехта, инновации помогут улучшить уровень услуг. Клиенты будут уверены в том, что получат исправный товар, который соответствует их ожиданиям.

Кроме того, Project PI является еще одним шагом на пути к реализации принципов устойчивого развития. Проект позволит компании минимизировать количество возвратов. Это, в свою очередь, сократит необходимость в дополнительной транспортировке и уменьшит выбросы углекислого газа.

Искать на этом сайте