MedGemma AI расширяет возможности в сфере здравоохранения
Корпорация Google представила новые решения, которые позволят расширить возможности сферы здравоохранения. В их основе лежит MedGemma AI — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Продукты MedGemma 27B Multimodal и MedSigLIP будут интересны больницам, исследователям и разработчикам. Наличие открытого кода позволяет свободно внедрять их в медицинских целях и адаптировать под потребности пользователей.
Особенности моделей
Флагманской моделью линейки Google позиционирует MedGemma 27B. Это усовершенствованный вариант ИИ-решения, который предлагает следующие функции:
- считывание медицинских текстов;
- интерпретация изображений медицинской направленности;
- обработка и объединение информации из различных источников для предоставления общего результата.
Например, ИИ изучает историю болезни пациента и анализирует его рентгеновские снимки. Модель делает выводы на основе данных из этих источников и предоставляет свои рекомендации.
ИИ-решение продемонстрировало высокие результаты производительности. По результатам тестирования в специализированном бенчмарке MedQA MedGemma 27B показала 87,7%. Результат сопоставим с возможностями более крупных и дорогих API. При этом стоимость использования модели примерно в 10 раз ниже. Это делает решение особенно привлекательным для систем здравоохранения, ограниченных в бюджете.
В семейство MedGemma входит также модель 4B. Она компактнее и уступает флагману по производительности. В бенчмарке решение получило 64,4%, что является хорошим результатом для продуктов в этой категории.
Решение MedSigLIP предназначено для интерпретации медицинских изображений. Искусственный интеллект для этой модели обучался на рентгеновских снимках грудной клетки, фотографиях заболеваний кожи и образцов тканей. Кроме того, ИИ совершенствовался при изучении изображений, полученных при сканировании глаз. Благодаря этому MedSigLIP умеет выявлять закономерности и выделять моменты, которые считаются важными в медицинской деятельности.
Использование в практических целях
Технология от Google уже используется в нескольких медицинских учреждениях. Например, компания DeepHealth внедряет MedSigLIP для изучения рентгеновских снимков грудных клеток пациентов. Специалисты, которые тестируют модель, отмечают ее высокую эффективность. MedSigLIP помогает выявлять угрозы, которые со временем могут стать проблемой для здоровья.
В больнице на Тайване ИИ обрабатывает информацию на китайском языке и консультирует медицинский персонал. Индийская компания Tap Health подчеркивает, что MedGemma учитывает клинический контекст и обеспечивает достоверность данных.
Дополнительное преимущество моделей — открытый код, позволяющий создавать модификации приложения с учетом потребностей отдельных подразделений. Это позволяет максимально точно работать с узкоспециализированной информацией и сохранять единый контекст обработки данных. Открытый доступ к MedGemma AI дает возможность исследователям и клиникам использовать модели без ограничений со стороны разработчика.
