Выбросы углерода можно снизить без радикальной перестройки производственных процессов
Искусственный интеллект способен существенно сократить выбросы углерода без необходимости кардинально менять существующие производственные процессы. К такому выводу пришли эксперты Лондонской школы экономики и аналитической компании Systemiq. В рамках совместного исследования они продемонстрировали, какую роль ИИ может сыграть в борьбе с изменением климата.
Анализ показал, что ИИ способен ежегодно снижать выбросы углерода на 3,2–5,4 млрд тонн. Такой результат возможен даже при внедрении технологий всего в трех отраслях, и он станет ощутим уже к 2035 году. Эти данные опровергают прежние представления, согласно которым развитие ИИ лишь усиливает углеродный след.
Подробности исследования
В исследовании ученые сконцентрировали внимание на внедрении инноваций как способа достичь нулевых выбросов. Для этого они выбрали три ключевые отрасли, которые генерируют значительную долю парниковых газов:
- электроэнергетика;
- мясомолочная промышленность;
- транспортный сектор, в частности — пассажирские перевозки.
В совокупности эти отрасли генерируют более 50% мировых выбросов углерода. Внедрение ИИ в указанные секторы поможет компенсировать от 0,4 до 1,6 млрд тонн. Добиться таких результатов можно следующими способами:
- Делегирование ИИ сложных задач, например, с использованием таких решений, как DeepMind. Это позволит оптимизировать процессы и снизить энергозатраты.
- Развитие технологий по сокращению отходов. Новые технологии позволят ускорить переход на углеродную нейтральность.
- Помощь в принятии более эффективных решений. ИИ может стать незаменимым инструментом для реализации экологических целей. Интеллектуальные продукты разрабатывают персонализированные рекомендации для следования климатической стратегии.
- Прогнозирование изменений климата для коррекции политического курса. Благодаря ИИ правительства могут принимать решения, исходя из экологической обстановки в стране и мире в целом.
- Усиление безопасности в экстремальных погодных условиях. Усовершенствование системы предупреждений о вероятных климатических катаклизмах будет способствовать снижению их последствий. Речь идет о прогнозировании наводнений и лесных пожаров.
Отдельную роль в уменьшении выбросов играют возобновляемые источники энергии. ИИ помогает оптимизировать их работу. Это, по оценкам, сокращает объемы парниковых газов на 1,8 млрд ежегодно до 2035 года.
Что касается производства мяса, здесь достичь климатических целей можно через улучшение вкусовых качеств растительного белка. Для этого также задействуют интеллектуальные системы.
Транспортная сфера может сократить выбросы до 0,6 млрд тонн благодаря развитию технологий для аккумуляторов. Кроме того, ИИ-системы обеспечивают большую мобильность и разнообразие вариантов экологичного транспорта.
Использование возможностей ИИ для обеспечения устойчивого роста требует участия правительственных организаций. Ключевая задача — создание стимулов для углубления исследований и расширения центров обработки данных. Увеличение инвестиций в инновации позволит ускорить разработку передовых методов для сокращения парниковых газов.
